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Comprendre les LLM (Large Language Models)

Qu'est-ce qu'un LLM ? Comment ChatGPT, Claude et les autres IA comprennent-ils le langage ? Explications simples et accessibles.

LLMIAMachine LearningNLP
Publie le 20 janvier 2024 - Mis a jour le 25 janvier 2024

Comprendre les LLM (Large Language Models)

Definition simple

Un Large Language Model (Grand Modele de Langage) est un programme informatique entraine a comprendre et generer du texte humain.

Pensez-y comme un super correcteur automatique : au lieu de juste corriger vos fautes, il peut continuer vos phrases, repondre a vos questions, et meme ecrire des textes entiers.

Comment ca fonctionne ?

L'entrainement

Les LLM sont entraines sur d'enormes quantites de texte :

  • Des milliards de pages web
  • Des millions de livres
  • Wikipedia en entier
  • Des articles scientifiques
  • Du code informatique
  • La prediction

    Le coeur du fonctionnement est simple : predire le mot suivant.

    Exemple :

    "Le chat dort sur le..." → le LLM predit "canape" ou "lit"

    En repetant ce processus des milliards de fois pendant l'entrainement, le modele apprend :

  • La grammaire
  • Le vocabulaire
  • Les structures de phrases
  • Les connaissances generales
  • Le raisonnement basique
  • Les Transformers

    La technologie cle s'appelle Transformer (d'ou le T de GPT).

    Elle permet au modele de "preter attention" a differentes parties du texte pour mieux comprendre le contexte.

    Les principaux LLM

    GPT-4 (OpenAI)

  • Le plus connu grace a ChatGPT
  • Excellent en creation de contenu
  • Disponible via ChatGPT Plus
  • Claude (Anthropic)

  • Reconnu pour ses reponses nuancees
  • Bon en analyse de documents
  • Focus sur la securite
  • Gemini (Google)

  • Integration avec les services Google
  • Multimodal (texte, image, audio)
  • Acces gratuit via Bard
  • Llama (Meta)

  • Open source
  • Peut etre utilise localement
  • Base pour d'autres modeles
  • Ce qui les rend "intelligents"

    Comprehension du contexte

    Les LLM peuvent suivre une conversation et se souvenir de ce qui a ete dit.

    Raisonnement

    Ils peuvent resoudre des problemes en plusieurs etapes.

    Adaptabilite

    Ils peuvent adopter differents styles et tons selon la demande.

    Creativite

    Ils peuvent generer du contenu original et inattendu.

    Leurs limites

    Pas de vraie comprehension

    Les LLM ne "comprennent" pas vraiment. Ils manipulent des probabilites de mots.

    Les hallucinations

    Ils peuvent inventer des faits avec confiance.

    Connaissances figees

    Leur savoir s'arrete a leur date d'entrainement.

    Pas de raisonnement logique parfait

    Ils peuvent faire des erreurs sur des problemes logiques simples.

    L'avenir des LLM

    Les evolutions attendues :

  • Multimodalite : texte, image, video, audio combines
  • Raisonnement ameliore : meilleure logique
  • Personnalisation : modeles adaptes a chaque utilisateur
  • Efficacite : modeles plus petits mais plus performants
  • Conclusion

    Les LLM sont des outils revolutionnaires mais imparfaits. Comprendre leur fonctionnement vous permet de mieux les utiliser et d'eviter leurs pieges.

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